マルコフ連鎖モンテカルロ法 - 豊田秀樹

豊田秀樹 マルコフ連鎖モンテカルロ法

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『マルコフ連鎖モンテカルロ法 (統計ライブラリー)』(豊田秀樹) のみんなのレビュー・感想ページです(1レビュー)。. マルコフ連鎖モンテカルロ法(mcmc法)は、任意 の確率分布からサンプルを取り出す方法の一つで、複雑 なベイズモデルのパラメータ推定を行う際に良く使わ れる。森林遺伝育種の関連分野では、集団遺伝学の各. 豊田秀樹(編著) マルコフ連鎖モンテカルロ法,朝倉書店,第5章「mcmcの応用」13(分散成分分析),14(分散分析(枝分かれ配置)),25(項目反応理論における特異項目機能(dif)の分析)を担当. _豊田秀樹『マルコフ連鎖モンテカルロ法』朝倉書店. Craig 共著 ; 豊田秀樹監訳.

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